华为凭什么拥有这样的可靠性架构呢？其核心的架构设计是华为SmartMatrix全互联的架构，这样的架构中间通过RDMA的网络，实现了前端的IO和后端的控制器以及盘控全部解耦，全互联的设计，能够实现这样的架构。而里面最关键的部件就是IO的共享卡，内置了华为自研芯片，把所有的FC芯片、CPU芯片全部整合，这样做带来的好处是，我们看到的OceanStor Dorado V6仅仅只有4U的空间就能把它全部搞定。

讲完可靠，那智能又意味着什么？上半年在与欧洲运营商客户交流过程中，他提了一个很好的概念，即白手套式运维。

每个人进入机房是必须带上手套，主要是为了防止静电损害设备，而客户希望手套永远是白的，永远不会变脏。而手套变脏的核心是要触碰设备、操作设备。但如果不触碰设备、不操作设备，是不是意味着手套不会变脏，而客户所需要的就是这样一种运维方式。

而这背后就要求存储系统拥有足够的自动化能力去解决这个难题，不触碰也能够操作设备，这就叫白手套运维。

白手套运维设计想法得靠三层架构去解决整个自动化的问题，彻底释放。而设备必须要有AI的能力，所以华为在存储中应用了AI芯片，其次在管理上实现全生命周期的过程中都能够自动化，而不仅仅是覆盖某个环节；其次，还得配备一颗云上智能的大脑，必须能够做智慧的算法学习。

目前，存储面临的问题是相同的，当面临非常多的场景去匹配，可能需要不同的配置，不同的性能去满足不同的要求，华为希望打造智能的存储。

未来存储上需要承载的IOPS是千万级的，就意味着我们的IO特征数据可能过亿，面对海量的数据分析，完全依靠CPU承载是不行的，必须要有AI的芯片，而华为恰好有这样的芯片，将该芯片放在存储中，以解决边缘智能问题。

如果将它用在不同的技术中，会带来怎样的变化？华为的客户不再关心这些事情，交给存储自身去学习，去配置，自我优化和完善，这就是智能存储。

除了存储上有AI能力以外，更重要的事情是整个管理上必须能够全流程解决自动化的问题。因为全流程会涉及到设备、规划、部署、分配、维护、优化整个端到端的环节，往往可能要配十几个管理员。

现在华为把整个过程全部实现自动化，通过一个简单的例子，大家或许更为清晰。以前规划存储时，可能并不清楚该采购多少容量，多少性能。而现在这套系统就可以告诉用户，未来在三个月时，系统达到的性能瓶颈，现在应该采购什么样的控制器达到多少性能等等，彻底地解决管理员，这便是全流程生命周期的自动化。

除了这些还够不够呢？还不够，为什么？因为客户得要有一颗大脑，这颗大脑在哪里？就在华为的公有云上。华为在公有云上部署了eService系统，将全球19万台设备接入到这套系统中，积累了将近2个PB的特征值数据，通过这些特征值数据不断地学习算法，来去优化运维过程。

用户能够发现，在全生命周期过程中的任何场景，都能提供很多智能建议，告诉用户可能在两周后某块盘可能会故障，会告诉用户什么时候可能会面临性能的瓶颈，这就是这颗大脑所发挥的作用。

智能化则主要体现在自动化三层架构上面，真正去解放管理员的双手，实现“白手套”运维。除此之外，在华为整个数据生命周期所有的用户一定都会有一个痛点非常的明确，即存储设备这些年大多在英特尔之下，每到三年设备就会过保，可能就会面临数据迁移，这个过程很可能需要终端业务来做，尤其是一些核心业务。

是否有办法实现无需迁移？华为在OceanStor Dorado V6上提供这样的能力，即做设备永新的能力，意味着生命周期内甚至会延长到10年内不再需要再做数据迁移，只需要不断地去更换整个存储系统里面的部件，控制器、引擎等等，便可以实现整个设备不断地更新，这就是设备永新。而这个过程中你就发现不用再做迁移，这样存储的使用体验会相比以往的传统存储会有质的变化。

华为如何把闪存推广出去，如何做普惠，华为在这块也做了非常多的事情。大家知道华为是既做系统也做盘，而华为的SSD盘已经上市销售了10年。现在华为做盘到底是什么程度呢？我们业界NVMe和SaaS的SSD华为是全球第五名，而前四名都是一些老牌的厂家。

华为自己做盘能够带来的就是存储系统跟盘能够做深度的整合，真正把盘的性能、寿命和容量做到最优，同时可以发挥很多数据缩减的软件能力。华为现在在做数据缩减，希望通过数据缩减进一步把SSD应用成本降低。

因为SSD相比机械盘速度是100倍的提升，适合做数据库、数据中心、适合将以前老旧的存储全部整合成一台全闪存。这样可以发现空间的占用，能耗，运维成本等均会大大降低，这就是全闪存最合适做的事情，这也是为什么这些年全闪存发展如此之快。核心在这里，它不仅仅快，不仅仅稳，还是真正的绿色环保。

这就是本次介绍整个OceanStor Dorado V6，新一代智能存储。我相信它的快、稳，包括智能一定能够将整个产业加速向全闪存推进，去告别数据中心最后一个机械部件、机械盘，为整个数据基础设施提供澎湃的新动力。

谢谢大家！

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